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<loop_area type="notice">nicht KI, aber adressiert auch das Metadatenproblem</loop_area> | |||
<loop_area type="websource">[http://blog.lobid.org/2019/05/17/skohub.html Blogartikel zu SkoHub]</loop_area> | |||
== Formuliertes Problem == | |||
* momentane Vorgehensweise bei Metadatensuche | |||
* Repos werden aufgesetzt | |||
* Crawler holen sich Metadaten, normalisieren, indexen | |||
* Suchschlitze werden den End-Usern angeboten | |||
== Schwierigkeiten dieses Ansatzes == | |||
* Wartbarkeit | |||
** neue Ressourcen/Repos müssen manuell hinzugefügt werden | |||
** Crawler müssen gelegentlich angepasst werden | |||
** Daten müssen homogenisiert werden | |||
* User müssen wissen, wo sie suchen können | |||
* Repo-Fokussierung anstatt Web- Fokussierung | |||
== Ansatz == | |||
* Content ist bereits über eine URI identifiziert, wenn es hochgeladen wird | |||
* es existieren Knowledge Organization Systems (beziehungsweise [https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_Knowledge_Organization_System SKOS]) | |||
* jedes dieser Felder ist wieder mit einer URI versehen | |||
* Content kann zu diesen URIs gelinked werden | |||
* Content wird mit standardisierten Metadaten versehen | |||
* beim Upload benachrichtigt der Content die entsprechenden URIs der Themen zu denen er gehört | |||
* → '''PUSH''' statt '''PULL''' | |||
* Interessierte Personen / Suchmaschinen subscriben bestimmte URIs |
nicht KI, aber adressiert auch das Metadatenproblem
Künstliche Intelligenz
Uniform Resource Identifiers