wollen OER Inhalte übergreifend auffindbar machen durch
Aggregation: Content soll an einem Ort gesammelt werden (wirklich der Content oder nur die Metadaten?)
Curation: relevanter und kontextueller Content soll durch KI kuratiert werden (bspw. Übersetzung)
Personalization: Basierend auf den Bedürfnissen der Lernenden soll Content vorgeschlagen werden, dazu werden relevante Faktoren analysiert
Creation: Organisationen sollen selbst eigene Content Bibliotheken anlegen und teilen können
Aktuell getesteter Stand (Juni 2019):
X5GOn sammelt Daten über die Nutzung von Objekten (z.B. in moodle) und sendet sie an ihren Server zur Auswertung
Das Abholen von Empfehlungen aus dieser Auswertung ist aktuell in moodle noch nicht möglich
Aktuell werden Anwender auch nur pro System getrackt. Dies soll aber in den kommenden Monaten geändert werden, so dass die Anwender-Daten über mehrere Systeme (moodle, mahara, ...) hinweg ausgewertet werden können.
Einschätzung: Da wir bislang nur das tracken der Daten testen konnten, lässt sich noch nichts über den KI-Bereich von X5GON sagen.