3.1 Wofür KI in OER nutzen?

Metadaten

• automatische Generierung von Metadaten (Fach, Thema,…)
• Verknüpfung mit ähnlichen Materialien aus Repositorium
• Bessere Suchempfehlungen
  • basierend auf Nutzerprofil
  • Kontext der Suche, e.g.:
    • Zielgruppe (Lehrende/r oder Schüler:in)
    • Nutzungskontext (ist in einem Moodle-Kurs zum Thema…)
    • bisher verwendetes Material (in diesem Kurs)
    • verwendetes Curriculum (in dieser Schule, für diesen Kurs)
    • Vorkenntnisse und persönliche Lernziele (der betrachtenden Schüler:in? vielleicht basierend auf bereits abgeschlossenen Kursen o.ä.)
    • semantische Suchen wie bei Wolfram Alpha
  • Filtern von mehrfach vorkommenden Inhalten anhand der Metadaten → Dublettenreduzierung

Inklusion

• Barrierefreiheit
  • Überprüfung auf Tauglichkeit bei Farbenblindheit und ggf. automatische Anpassung
  • Alternativbeschreibungen bei Bildern oder Videos angeben
  • OCR-ERkennung von Text auf Infografiken und in Videos
• Anfertigung von Transkripten (bei Medien mit Audio-Anteilen, bspw. Videos , Hörspielen/Podcasts, Animationen etc.)
  • Erstellung eines Transkripts (inklusive Übersetzung)
  • automatische Metadatengenerierung (Beispiel: TIB AV Portal)
• Übersetzungen
  • in Fremdsprachen
  • in Leichte Sprache, Gebärdensprache (geht sowas?)
    • Einschätzung von Texten auf Lesbarkeit, ggf. Alternativvorschläge
  • auch auf Bildinhalten (bspw. wie bei Google Lens)

LMS u.a. Lernumgebungen

• Learning Analytics
• Adaption von Lerninhalt(evorschlägen) nach Lernstand, Vorlieben, …) (sowas wie: HyperMind?, ein antizipierendes Physikschulbuch, das individuelles Lernen ermöglichen soll)
• Chat-Bots
  • Suchen in natürlicher Sprache, bspw. in Dokumentdatenbanken
  • Support-Anfragen

Content

• Generierung von frei nutzbaren Medien
  • Musik nach bestimmten Stilen
  • Grafiken nach bestimmten Anforderungen
  • Fotos von “Dummy”-Personen
  • Übungsaufgaben im Bereich Mathematik, Grammatik, Coding
• Erkennen von Bearbeitungen, ggf. Formulieren entsprechender Lizenzhinweise

Für OER

• OER-Bots allgemein
• Bots/Chatsysteme zum Suchen in OER-Datenbanken (“OERlexa, zeige mir bitte frei lizenzierte Bilder von roten Autos”)
• Hinweise auf fehlende Lizenzangaben (“Das sieht wie ein Bild aus, welche Lizenz hat das?”, ev. Ansatz via Plagiatssuchen)
• Bilderkennung und Auffinden der Lizenz (geht bspw. schon bei Google Lens und klassischen Werken, ist nur 1 Schritt weiter, das mit einer Lizenz zu verknüpfen)

Optical Character Recognition (Texterkennung)

Learning Management System

Open Educational Resources