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Aktuelle Version vom 13. November 2020, 20:13 Uhr

Qurator[]

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Convit[]

(Spinoff vom Frauenhofer-Institut)

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Media-Data-Hub (automatische Generierung von Metadaten)
- Post auf XING über Verwendung von Media Data Hub bei ARD ist vom 09.01.2020 → noch relativ neu?
- Crossmediale Recherche in Medienarchiven
- Datenerhebung für Abrechnungs-Workflows (z.B. Gema, Schnittlisten)
- Realisierung von Auskunftsansprüchen (z.B. Urherberrechtsauskunft)
- Generierung von Metadaten für Video SEO
- Automatische Ergänzung fehlender Metadaten
ARD-Urheberauskunft
- flächendeckende Erfassung von Urheberdaten und Zusammenführung mit Produktions-, Veröffentlichungs- und Abrechnungsdaten. Ergänzung um Einschaltquoten, Marktanteile, Klicks und Reichweiten des veröffentlichten Contents. Zusammenführung der Daten mit ARD-Media-Data-Hub
Kooperation mit Deutscher-Digitaler-Bibliothek
- Aggregation und Aufbereitung von Daten einer Vielzahl von Daten-Providern und die einheitliche und konsistente Bereitstellung der Daten im DDB-Portal. Aufbau des o.g. Data-Hubs zur Harmonisierung der Metadaten und Abbildung mittels eines Graph-basierten Modells.
- crossmediale Suche
- Technologien:
  - NoSQL (Cassandra) als Datenbank
  - Spark für Laden, Analyse und Transformation der Daten

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Wenden Text-Mining-Verfahren im Verlagswesen an

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+== Qurator ==
+<loop_area type="websource">[https://www.neofonie.de/kompetenzen/text-mining zur Webseite]</loop_area>
+== Convit ==
+(Spinoff vom Frauenhofer-Institut)
+<loop_area type="websource">[https://www.neofonie.de/kompetenzen/text-mining zur Webseite]</loop_area>
+* Media-[https://convit.de/projekte/ard-media-data-hub.html Data-Hub] (automatische Generierung von Metadaten)
+** [https://www.xing.com/companies/convitgmbh/updates Post auf XING] über Verwendung von Media Data Hub bei ARD ist vom 09.01.2020 → noch relativ neu?
+** Crossmediale Recherche in Medienarchiven
+** Datenerhebung für Abrechnungs-Workflows (z.B. Gema, Schnittlisten)
+** Realisierung von Auskunftsansprüchen (z.B. Urherberrechtsauskunft)
+** Generierung von Metadaten für Video SEO
+** Automatische Ergänzung fehlender Metadaten
+* [https://convit.de/projekte/ard-urheberauskunft.html ARD-Urheberauskunft]
+** flächendeckende Erfassung von Urheberdaten und Zusammenführung mit Produktions-, Veröffentlichungs- und Abrechnungsdaten. Ergänzung um Einschaltquoten, Marktanteile, Klicks und Reichweiten des veröffentlichten Contents. Zusammenführung der Daten mit ARD-Media-Data-Hub
+* [https://convit.de/projekte/deutsche-digitale-bibliothek.html Kooperation mit Deutscher-Digitaler-Bibliothek]
+** Aggregation und Aufbereitung von Daten einer Vielzahl von Daten-Providern und die einheitliche und konsistente Bereitstellung der Daten im DDB-Portal. Aufbau des o.g. Data-Hubs zur Harmonisierung der Metadaten und Abbildung mittels eines Graph-basierten Modells.
+** crossmediale Suche
+** Technologien:
+*** NoSQL (Cassandra) als Datenbank
+*** Spark für Laden, Analyse und Transformation der Daten
+== Neofonie ==
+Wenden Text-Mining-Verfahren im Verlagswesen an
+<loop_area type="websource">[https://www.neofonie.de/kompetenzen/text-mining zur Webseite]</loop_area>