2.2.4 Herausforderungen

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Wir erheben bei dieser Zusammenstellung nicht den Anspruch auf Vollständigkeit, sondern wollen mit diesem Artikel viel mehr an die Leser:innen appellieren, diese Liste zu vervollständigen / korrigieren, ganz nach Motto '''“sharing is caring”'''.
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<loop_title>Herausforderung 1: Kompetenzbasierte Lernprozesse unterstützen</loop_title>
Welchen Mehrwert können maschinenlesbare Komptenzmodelle erzeugen?
 
Direkt-LINK zum Kapitel
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<loop_title>Herausforderung 2: Konsistenz der Metadaten beim OER-Remix sicherstellen</loop_title>
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<loop_title>Herausforderung 3: Transparenz und Qualität der OER-Wiederverwendung verbessern</loop_title>
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<loop_title>Herausforderung 4: Zielgerichtete Verbreitung der Metadaten innerhalb der Community ermöglichen</loop_title>
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<loop_title>Herausforderung 5: Kompatibilität zwischen OER & NoOER Metadaten herstellen</loop_title>
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<loop_title>Herausforderung 6: Ermittlung und Verknüpfung von Metadaten mittels KI-Unterstützung optimieren</loop_title>
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<loop_title>Herausforderung 7: Verknüpfung der Metadaten mit externen Wissensquellen ausbauen</loop_title>
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<loop_title>Herausforderung 8: Transparenz der OER-Produktion verbessern</loop_title>
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<loop_area type="area">Die [https://kurzelinks.de/oer-metadaten-herausforderungen Übersicht "Mögliche Herausforderungen im Bereich OER-Metadaten"] wurde von Adrian Pohl (hbz, DINI AG KIM), Steffen Rörtgen (GWDG, JOINTLY) und Frank Thomschke (JOINTLY) erstellt und steht unter der [https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de Lizenz CC0].</loop_area>

Version vom 16. November 2020, 20:00 Uhr

Das Arbeitspapier "Herausforderungen im Bereich OER-Metadaten" wurde unter Mitwirkung von Adrian Pohl, Steffen Rörtgen und Frank Thomschke erstellt und steht unter der Lizenz CC0. Es ist Teil der Marktübersicht zu Metadaten für OER mit Stand Februar 2020.

In diesem Dokument wollen wir einen Ausblick wagen, welche Herausforderungen für die kommenden Jahre im Bereich OER-Metadaten möglicherweise anstehen. Die Auslistung wurden durch Sichtungen von Veröffentlichungen im OER-Umfeld, durch Analyse bisheriger Aktivitäten und durch Interviews, die primär im Rahmen der gemeinsamen OER-Metadatengruppe von DINI-AG KIM und Jointly geführt wurden.

Wir erheben bei dieser Zusammenstellung nicht den Anspruch auf Vollständigkeit, sondern wollen mit diesem Artikel viel mehr an die Leser:innen appellieren, diese Liste zu vervollständigen / korrigieren, ganz nach Motto “sharing is caring”.

Welchen Mehrwert können maschinenlesbare Komptenzmodelle erzeugen?

Direkt-LINK zum Kapitel

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Die Übersicht "Mögliche Herausforderungen im Bereich OER-Metadaten" wurde von Adrian Pohl (hbz, DINI AG KIM), Steffen Rörtgen (GWDG, JOINTLY) und Frank Thomschke (JOINTLY) erstellt und steht unter der Lizenz CC0.