EU H2020 Projekt
- wollen OER Inhalte übergreifend auffindbar machen durch
- Aggregation: Content soll an einem Ort gesammelt werden (wirklich der Content oder nur die Metadaten?)
- Curation: relevanter und kontextueller Content soll durch KI kuratiert werden (bspw. Übersetzung)
- Personalization: Basierend auf den Bedürfnissen der Lernenden soll Content vorgeschlagen werden, dazu werden relevante Faktoren analysiert
- Creation: Organisationen sollen selbst eigene Content Bibliotheken anlegen und teilen können
- Aktuell getesteter Stand (Juni 2019):
- X5GOn sammelt Daten über die Nutzung von Objekten (z.B. in moodle) und sendet sie an ihren Server zur Auswertung
- Das Abholen von Empfehlungen aus dieser Auswertung ist aktuell in moodle noch nicht möglich
- Aktuell werden Anwender auch nur pro System getrackt. Dies soll aber in den kommenden Monaten geändert werden, so dass die Anwender-Daten über mehrere Systeme (moodle, mahara, ...) hinweg ausgewertet werden können.
- Einschätzung: Da wir bislang nur das tracken der Daten testen konnten, lässt sich noch nichts über den KI-Bereich von X5GON sagen.